직무 · SK하이닉스 / 공정기술
두 직무 모두 데이터 분석 역량이 있는데 양산기술 직무는 프로그래밍 능력 보유자 우대가 따로 있던데 데이터 분석 관련하여 p&t보다 그냥 양산기술이 더 높은 역량을 요구하는건가요?
2025.03.28
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안녕하세요, SK하이닉스에서 제가 어떤 직무에 가장 적합할지 객관적인 의견을 듣고 싶어 질문드립니다! 전기전자공학 4학년으로, LG이노텍에서 6개월간 인턴십을 하며 회로 공정 평가를 진행했습니다. 1. Plasma Etching 테스트 및 측정 데이터를 바탕으로 공정 조건 설계하여 L/S 5/5 회로 구현 2. Python으로 자동 선폭 측정 프로그램 개발 3. 이외 Baking 평가, 도금 평가, Via 평가, Etchant Test 진행 -> 3번 항목도 비슷하게 측정 데이터 분석하여 공정 데이터 조절하면서 평가 진행했습니다. 또한 학교 연구실에서 High-k 물질을 이용해 트랜지스터를 제작하고 1/f noise 분석을 진행했습니다. 이런 경험을 바탕으로 SK하이닉스의 양산기술, 기반기술, 양산기술 P&T중 어느 직무가 가장 잘 맞을지 궁금합니다. 추가로, 추천해 주신 직무에서 특히 중요하게 보는 역량과 어필하면 좋을 것 같은 부분이 있다면 조언 부탁드립니다.
반도체 공정기술이나 양산기술 쪽 준비중인 학생입니다. 직무면접 준비 할 때 소자나 물성 부분도 준비를 해가는게 좋을까요? 직무가 나눠져있다 보니까 준비를 안해도 될것 같기도 해서 여쭤봅니다.
안녕하세요 재료화학공학과 학생입니다. 4-2학기 반도체 후공정 현장실습 기회가 생겼는데, 좋은 기회이긴 하지만 이 길로 한번 들어가면 계속 후공정으로만 직무가 고정이 될 것 같아 걱정이 됩니다. 개인적으로 희망하는 직무는 전공정 계열이라 후공정 실습 경험을 통해 전공정 직무 신입 지원 시에 메리트가 있는지 혹은 해당 경험으로 후공정 회사로 입사해서 전공정 직무로 이직 가능성이 얼마나 되는지 궁금합니다.
안녕하세요, SK하이닉스에서 제가 어떤 직무에 가장 적합할지 객관적인 의견을 듣고 싶어 질문드립니다! 전기전자공학 4학년으로, LG이노텍에서 6개월간 인턴십을 하며 회로 공정 평가를 진행했습니다. 1. Plasma Etching 테스트 및 측정 데이터를 바탕으로 공정 조건 설계하여 L/S 5/5 회로 구현 2. Python으로 자동 선폭 측정 프로그램 개발 3. 이외 Baking 평가, 도금 평가, Via 평가, Etchant Test 진행 -> 3번 항목도 비슷하게 측정 데이터 분석하여 공정 데이터 조절하면서 평가 진행했습니다. 또한 학교 연구실에서 High-k 물질을 이용해 트랜지스터를 제작하고 1/f noise 분석을 진행했습니다. 이런 경험을 바탕으로 SK하이닉스의 양산기술, 기반기술, 양산기술 P&T중 어느 직무가 가장 잘 맞을지 궁금합니다. 추가로, 추천해 주신 직무에서 특히 중요하게 보는 역량과 어필하면 좋을 것 같은 부분이 있다면 조언 부탁드립니다.
반도체 공정기술이나 양산기술 쪽 준비중인 학생입니다. 직무면접 준비 할 때 소자나 물성 부분도 준비를 해가는게 좋을까요? 직무가 나눠져있다 보니까 준비를 안해도 될것 같기도 해서 여쭤봅니다.
안녕하세요 재료화학공학과 학생입니다. 4-2학기 반도체 후공정 현장실습 기회가 생겼는데, 좋은 기회이긴 하지만 이 길로 한번 들어가면 계속 후공정으로만 직무가 고정이 될 것 같아 걱정이 됩니다. 개인적으로 희망하는 직무는 전공정 계열이라 후공정 실습 경험을 통해 전공정 직무 신입 지원 시에 메리트가 있는지 혹은 해당 경험으로 후공정 회사로 입사해서 전공정 직무로 이직 가능성이 얼마나 되는지 궁금합니다.
답변 7
채택된 답변SK하이닉스의 양산기술과 양산기술 P&T 모두 데이터 분석 역량을 요구하지만, 두 직무의 초점이 다릅니다. 양산기술은 전반적인 반도체 공정의 최적화와 분석을 담당하며, 프로그래밍 능력 보유자가 우대됩니다. 이는 데이터 분석과 함께 장비 및 공정 최적화를 위한 프로그래밍 역량이 필요함을 의미합니다. 반면, 양산기술 P&T는 후공정(PKG&TEST)에 중점을 두고 있으며, 데이터 분석 기술도 중요하지만, 프로그래밍 능력에 대한 명시적인 요구는 없습니다. 따라서, 양산기술이 데이터 분석과 프로그래밍 역량을 동시에 요구하는 경우가 더 많습니다.
